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PS4成蟑螂最爱栖息地 你的主机里有没有小强?

2019-09-19 18:32 来源:中国崇阳网

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  这为我省生态文明建设指明了新方向、注入了新活力、提出了新要求。杭州还通过打造各级各类社会综合服务平台、开展“春风行动”、“春雷行动”等各类专项活动,畅通包括农民工在内的城市流动人口利益诉求渠道,无偿提供法律咨询和法律援助,使农民工权益遭受不法侵害的问题得到及时的帮助和解决。

今天我们在这里举办第二届城市学高层论坛,恰逢其时,既是对十八大精神的学习和深化,也是对城镇化以及城市问题治理的一次集中研讨。这对开创城市工作新局面,具有重要指导意义。

  旨在了解中国大城市流动人口的生存现状、融入情况并发现其中存在的问题,最后提出了相关的政策建议。通过成功实施“PPP+POD”复合模式,西溪国家湿地公园周边土地实现了大幅增值,不但反哺了该工程150余亿元的前期投入,并且积累了大量资金用于其他项目的生态保护,取得了显著的生态效益、社会效益和经济效益,已成为中国湿地保护和国家湿地公园建设的样板。

  今年3月,在两会第一场“部长通道”,教育部部长陈宝生就“三点半难题”用了将近7分钟的时间回答了记者的提问、回应了社会关切。通过构建适合农民工特点、低标准缴费、低标准享受的社会保障机制和具体的保险选择、转移、接续制度,加强了农民工社会保险的覆盖面。

排污者应当按照环境保护行政主管部门的要求办理污染物排放许可证定期检查手续。

  中华全国总工会基层组织建设部部长刘迎祥曾这样评价杭州的工会工作“将工会组织扎根于乡镇街道社区,促进了工会组织全方位多层次发展,形成了‘格局好、组织全、品牌亮、活力强’的良好局面”。

  但在城市发展中,一些不合理的湿地开发行为,导致城市湿地功能退化。如何在城市化进程中依法保护好生态环境,让杭州天更蓝、水更清、山更绿、花更艳、老百姓寿命更长,真正做到既要“金山银山”又要“绿水青山”,是我们必须面对的重大课题。

  杭州出台了《外来务工人员特殊困难救助试行办法》,建立农民工困难救助机制、完善社会救助体系,同时强化面向农民工的法律援助和司法救助。

  2.坚持公益性与经营性相结合。各级环保部门要强化环境执法监管,各有关部门协同配合、各司其职,强化环境综合整治,着力解决饮用水不安全、土壤污染、重金属污染等与人民群众切身利益密切相关的环境民生问题,确保人民群众喝上干净的水,呼吸上清洁的空气,吃上放心的食物,在经济发展中不断提高生活水平,在环境改善中不断提高生活质量。

  从这个意义上说,构建“和谐杭州”,首先要打造“法治杭州”。

  旨在了解中国大城市流动人口的生存现状、融入情况并发现其中存在的问题,最后提出了相关的政策建议。

  同时,中国还面临着地理环境的多样化和人均条件差异大的基本特点,比如说从东部黑龙江省的瑷珲到西部云南省的腾冲画一条线,全国总人口的86%就住在这条线的东面,只有14%的人住在这条线的西面;西面占国土总面积的比例超过50%,但青海、西藏、新疆、四川的戈壁、沙漠、山地、高原等难以利用的土地。在推进中国特色新型城镇化持续健康发展进程中,“钱从哪里来和去、地从哪里来和去、人从哪里来和去、手续怎么办”这“四大难题”是不容回避的。

  

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数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-09-1909:44分类:动态
中央城市工作会议,是继1978年全国城市工作会议后首次召开的最高规格的城市工作会议,习近平总书记在会上发表重要讲话,分析城市发展面临的形势,明确做好城市工作的指导思想、总体思路、重点任务。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

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